A iniciativa visa desenvolver um sistema operacional de previsão climática em escala mensal para áreas estratégicas da Vale. As operações de logística, transporte e produção da companhia são diretamente impactadas pelas condições meteorológicas, especialmente em regiões como o Corredor Norte.
O projeto investiga abordagens estatísticas, com ênfase em técnicas de aprendizado de máquina, que têm se mostrado promissoras em diversas aplicações meteorológicas. Essas técnicas constroem modelos preditivos a partir de grandes volumes de dados históricos e identificam padrões que podem ser utilizados para prever o comportamento futuro das variáveis climáticas. A integração entre modelos dinâmicos e estatísticos também será explorada como alternativa híbrida.





