Desenvolver formas de mesclar técnicas de aprendizado de máquina e sistemas de controle automáticos para formar um sistema de controle baseado em dados, capaz de aumentar eficiência e estabilidade de sistemas.
Aumento de eficiência de processos de beneficiamento mineral por meio de data driven control
Canaã dos Carajás-PA
Carajás
São Gonçalo do Rio Abaixo
São Luiz
Grupo de pesquisa
Aumento de eficiência de processos de beneficiamento mineral por meio de data driven control
Área de atuação
Processamento e beneficiamento aprimorado
Coordenador (a)

Thomás Vargas Barsante e Pinto
Doutorando em Engenharia Elétrica
Pesquisadores

Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional

Doutorando em Engenharia Elétrica

Thomás Vargas Barsante e Pinto
Doutorando em Engenharia Elétrica
Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Thomás Vargas Barsante e Pinto é mestre em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração pelo programa PROFICAM, parceria entre ITV MI e Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela UFOP, é pesquisador do ITV MI e atua principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas de controle avançado e regulatório, simulação dinâmica de processos de mineração e tráfego de veículos.
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Gustavo Pessin
Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Gustavo Pessin é doutor em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP), com período sanduíche na Heriot-Watt University (Reino Unido) e pós-doutorado no Massachusetts Institute of Technology (MIT). Atuou em diversos laboratórios de pesquisa no Brasil, Reino Unido e Suíça, com foco em robótica móvel e sistemas inteligentes. É membro dos programas de pós-graduação da UFOP/ITV, Unifesspa/ITV e professor colaborador da Universidade Federal do Pará (UFPA). Suas pesquisas envolvem aprendizado de máquina, instrumentos inteligentes e robótica aplicada à mineração.
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Doutorando em Engenharia Elétrica
Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Thomás Vargas Barsante e Pinto é mestre em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração pelo programa PROFICAM, parceria entre ITV MI e Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela UFOP, é pesquisador do ITV MI e atua principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas de controle avançado e regulatório, simulação dinâmica de processos de mineração e tráfego de veículos.
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